TUGAS Ke - 4
MANAJEMEN DATA
UJI
T INDEPENDEN
·
Print out (judul/ bedakan apa yg akan
diuji)
·
Jelaskan datanya nornal atau tidak
·
Menggunakan Uji non perametrik / parametrik
·
Tabel laporan dan interprestasi
·
Kesimpulan
·
Tuangkan dalam bentuk laporan penelitian
Oleh : YANDRAWATI
NPM : 12410018
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS MALAHAYATI
BANDAR LAMPUNG
2015
UJI
T INDEPENDEN
-
Print
out (judul/ bedakan apa yg akan diuji)
- Jelaskan
datanya nornal atau tidak
-
Menggunakan
Uji non perametrik / parametrik
- Tabel
laporan dan interprestasi
-
Kesimpulan
-
Tuangkan
dalam bentuk laporan penelitian
Uji T Independen Digunakan untuk menghitung dua kelompok sample yang saling berhubungan.
Untuk melakukan Uji ini saya mengambil contoh tentang perbedaan berat
badan sebelum dan sesudah puasa selama satu bulan, jenis data yang digunakan
adalah data numerik.
- Untuk
melihat Apakah terdapat perbedaan berat badan antara sebelum puasa dan sesudah
puasa selama satu bulan?
Data
dibawah ini menunjukan bahwa ada dua kelompok yaitu kelompok 0 ( sebelum) dan 1
(sesudah) puasaselama satu bulan, dimana
tiap kelompok terdapat 20 responden dengan data sebagai berikut:
2. Untuk
melakukan uji t independen maka terlebih dahulu kita harus melakukan uji
normalitas,outlier dan homogenitas.
a. Normalitas
independen T Test
Tests of Normality
|
|
kelompok sesudah dan sebelum
|
Kolmogorov-Smirnova
|
Shapiro-Wilk
|
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
BB sebelum dan sesudah
puasa
|
0
|
.184
|
20
|
.073
|
.906
|
20
|
.053
|
1
|
.177
|
20
|
.100
|
.921
|
20
|
.102
|
a. Lilliefors Significance Correction
|
|
|
|
|
|
|
|
Dari
tabel diatas menunjukan hasil nilai p value (sig) 0.073 pada kelompok 1 dan
0.100 pada kelompok 2 dimana > 0.05 maka data dari tiap kelompok
berdistribusi normal.
b. Homogenitas Independen T Test
Test of Homogeneity of Variance
|
|
|
Levene Statistic
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
BB sebelum dan sesudah
puasa
|
Based on Mean
|
.592
|
1
|
38
|
.446
|
Based on Median
|
.517
|
1
|
38
|
.477
|
Based on Median and with adjusted df
|
.517
|
1
|
37.746
|
.477
|
Based on trimmed mean
|
.605
|
1
|
38
|
.442
|
Dari
tabel diatas nilai levene ditunjukkan pada baris nilai based on mean, yaitu
0.592 dengan p value (sig) sebesar 0.446 dimana p value lebih besar dari nilai
alpha >0.05 yang bararti terdapat kesamaan varians antar kelompok (homogen)
a. Stem-leaf
Independen T Test
Diagram diatas berfungsi untuk mendeteksi adanya outlier. Terdapat
outlier apabila terdapat data nilai extrim diatas dan di bawah steam-leaf. Pada
kedua data tersebut tidak terdapat nilai extrim maka tidak terdapat outlier
atau bisa juga dilihat melalui Box-Plot dibawah ini:
Dari
box-plot diatas tidak menunjukkan terdapat plot-plot di atas dan/ atau dibawah
boxpot yang berarti tidak terdapat outlier.
3. Maka digunakan uji
parametrik karena:
·
satu sampel
(setiap elemen mempunyai 2 nilai pengamatan)
·
merupakan
data kuantitatif (rasio-interval)
·
berasal dari populasi dgn distribusi normal
Oleh
karena itu semua asumsi terpenuhi dan dapat melanjutkan ketahap berikutnya
yaitu Uji Independen T Test
4. Tabel
laporan & interprestasi tabel
a. Mean
Independen T Test
Group Statistics
|
|
kelompok sesudah dan sebelum
|
N
|
Mean
|
Std. Deviation
|
Std. Error Mean
|
BB sebelum dan sesudah
puasa
|
0
|
20
|
52.50
|
8.787
|
1.965
|
1
|
20
|
48.70
|
7.774
|
1.738
|
Dari
tabel diatas dapat dilihat nilai mean tiap kelompok yaitu pada kelompok 0
nilainya 52.50 dimana lebih tinggi dari kelompok 1 yaitu 48,70.
b. Output
Independen T Test
Dari tabel diatas nilai
p value sebesar 0.446 dimana > 0.05. kerena lebih besar dari 0.05 maka
perbedaan tidak bermakna.
Besarnya perbedaan
rata-rata kedua kelompok ditunjukan pada kolom mean deffrence yaitu 3.800.
karena bernilai positif maka kelompok 0 memiliki mean lebih tinggi dari pada
kelompok 1 .
5. Kesimpulan
:
Pengambilan Keputusan :
• Jika nilai probabilitas > 0,05, maka Ho diterima
• Jika nilai probabilitas < 0,05, maka Ha ditolak
a.
Analisis Uji F
Hipotesis :
Ho = Kedua varians populasi adalah sama (homogen)
Ha = Kedua varians populasi adalah tidak sama (tidak homogen)
Keputusan:
:
Terlihat bahwa F - hitung untuk Indek Prestasi adalah 0,592 dengan probabilitas
0,446. Oleh karena nilai probabilitas > 0,05, maka H0 diterima atau kedua
varians populasi adalah sama (homogen)
b.
Analisis Uji t Independen
Hipotesis :
Ho = Tidak
ada perbedaan rata-rata berat badan antara sebelum puasa dan sesudah puasa selama satu bulan.
Ha = Ada perbedaan rata-rata
antara perbedaan
berat badan (kg) antara sebelum
puasa dan sesudah puasa selama
satu bulan
Keputusan: :
Terlihat bahwa t hitung adalah dengan probabilitas 0,156. Oleh karena
probabilitas 0,156 > 0,05, maka Ho diterima, sehingga dapat disimpulkan
bahwa rata-rata
berat badan antara sebelum puasa dan sesudah puasa selama satu
bulan adalah sama atau tidak ada perbedaan rata-rata
berat badan antara sebelum puasa dan sesudah puasa selama satu
bulan.
untuk melihat datanya silahkan klik dan untuk mengetahui hasil dari normalitas data silahkan lihat disini, perlu anda ketahui bahwa tugas ini belum dikoreksi oleh dosen pengampu
jadi tingkat kesalahanpun pasti ada. oke tengs sudah mau membaca dan
berkunjung semoga bermanfaat.
WARNING..!!! bahwasannya terdapat kesalahan didalam analisis data diatas, jadi silahkan ambil datanya dan dianalisis sendiri. karena saya belum menyempatkan diri untuk memperbaiki. banyak kekurangan saya mohon maaf, tak ada gading yang tak retak dan terimakasih sudah berkunjung.